Universidad de Alcalá

Directora:

Elena García Barriocanal          elena.garciab@uah.es

  E-mail: master.datascience@uah.es

  Web: http://www.master-data-scientist.com

Directora

  Elena García Barriocanal            Tel.    918856534         elena.garciab@uah.es

El máster en data science pretende formar data scientists capaces de extraer valor de los datos y utilizar las tecnologías Big Data subyacentes mediante técnicas estadísticas y métodos de aprendizaje automático avanzadas.

Se proporciona una base sólida de métodos analíticos en todas las áreas, incluyendo el procesamiento de textos, así como formación en la visualización y comunicación de los resultados del análisis.

• Saber comunicar los resultados de diferentes tareas de análisis a través de gráficos y diagramas a diferentes audiencias.
• Saber utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos.
• Contextualizar y guiar las tareas de análisis en contextos de negocio, aplicación o transformación concretos.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos.
• Utilizar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, a la creación de modelos predictivos o de asociación y saber evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico avanzado a tareas de modelado sobre datos heterogéneos.
• Aplicar el tratamiento de análisis de redes sociales y sus herramientas al tratamiento de datos relacionales y modelos de red en una variedad de problemas.
• Aplicar métodos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural y minería de texto para resolver problemas, extraer información o construir sistemas de etiquetado, valoración o análisis.
• Saber seleccionar y aplicar tecnologías de paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados.
• Saber diseñar soluciones para las problemáticas del procesamiento en tiempo real.
• Saber utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos en paralelo.
• Saber diseñar bases de datos no convencionales (NoSQL), seleccionando la solución más adecuada para un cierto tratamiento o perfil de aplicación.
• Seleccionar fuentes de datos abiertas, propietarias o sensorizadas y conocer sus principales formatos y estándares.
• Aplicar técnicas y herramientas de visualización dinámica y estática de datos a una variedad de situaciones, adaptándolas a audiencias y propósitos diversos.

El máster en data science se dirige a profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos.

Se requiere capacidad para leer textos técnicos en inglés.

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    Precio por crédito: 98,33 €

   Importe preinscripción:     1.180,00     €

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

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  La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del

  estudio.  El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.