Director

• Dña. Marta Rodríguez-Rey Gómez

Objetivos

Objetivos del Curso:

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes los conocimientos de técnicas avanzadas sobre análisis y visualización de datos de Sistemas de Información Geográfica (SIG), utilizando para ello el software libre QGIS y sus complementos. Para ello, se abordarán los siguientes objetivos formativos principales:  

• Proporcionar una comprensión profunda de los principios y las herramientas avanzadas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para realizar análisis espaciales complejos con diferentes tipos de datos geoespaciales usando QGIS y sus complementos.  
• Desarrollar competencias en el análisis y la interpretación de datos espaciales tanto vectoriales como ráster, facilitando la toma de decisiones en aplicaciones geoespaciales especializadas.  
• Capacitar a los participantes en la comunicación de resultados de análisis espaciales complejos a través de herramientas de visualización y generación de mapas avanzados  

Destinatarios

Público al que va dirigido:

Este curso de SIG avanzado está dirigido a personas con conocimientos básicos de SIG y de QSIG que busquen profundizar sus conocimientos y habilidades en el uso de herramientas y técnicas avanzadas de SIG y teledetección. 

Programa

Programa en PDF

Día: 24 de junio de 2026

Horario: 9:30 – 14:30 h
Idioma: Español

Desarrollo de la sesión:

• Presentación y bienvenida
• Principios de los SIG y herramientas de análisis
• Fundamentos y potencialidades de los SIG
• Características
• Aplicaciones reales
• Datos vectoriales y herramientas básicas de geoproceso
• Tipos de datos
• Herramientas de geoproceso
• Datos ráster y herramientas de análisis
• Tipos de datos
• Herramientas de análisis ráster
• Síntesis de la sesión y ejercicio final

Día: 25 de junio de 2026

Horario: 9:30 – 14:30 h
Idioma: Español

Desarrollo de la sesión:

• Recapitulación de los contenidos del día anterior
• Análisis espacial avanzado con datos vectoriales
• Fuentes de descarga de datos vectoriales (bases de datos de biodiversidad, IGN, catastro, etc.)
• Calidad, corrección y simplificación de datos vectoriales
• Errores topológicos comunes
• Corrección de topologías
• Uso del autoensamblado
• Análisis espacial avanzado
• Relación entre elementos vectoriales
• Síntesis de datos vectoriales
• Herramientas de geoprocesamiento avanzadas (análisis de redes, modelador gráfico)
• Síntesis de la sesión y ejercicio final

Día: 26 de junio de 2026

Horario: 9:30 – 14:30 h
Idioma: Español

Desarrollo de la sesión:

• Recapitulación de los contenidos del día anterior
• Análisis espacial avanzado con datos ráster
• Fuentes de descarga de datos ráster (bases de datos bioclimáticas, coberturas y usos del suelo, elevación y topografía, etc.)
• Exploración de datos ráster y álgebra de mapas
• Exploración de datos
• Reclasificación
• Uso de calculadora ráster
• Modelos digitales
• Generación, interpretación y análisis de productos derivados: mapas de pendientes, orientaciones, sombras, etc.
• Análisis de proximidad, interpolación espacial y análisis temporales
• Generación de rásteres de proximidad (distancia euclidiana, costo acumulado, etc.)
• Interpolaciones espaciales: tipos y aplicaciones

Día: 29 de junio de 2026

Horario: 9:30 – 14:30 h
Idioma: Español

Desarrollo de la sesión:

• Recapitulación de los contenidos del día anterior
• Principios de teledetección
• Definición y principios
• Tipos de sensores
• Tipos de datos
• Datos multiespectrales en QGIS
• Visualización en QGIS
• Consulta de propiedades
• Cálculo e interpretación de índices espectrales
• Datos LiDAR en QGIS
• Visualización en QGIS
• Qué es LiDAR y su funcionamiento básico
• Tipos de LiDAR
• Descarga de datos LiDAR
• Procesamiento y visualización de datos LiDAR
• Creación de MDS y MDT
• Cálculo de altura de copas
• Creación de Canopy Height Model (CHM)
• Extracción de métricas
• Síntesis de la sesión y ejercicio final

Día: 30 de junio de 2026

Horario: 9:30 – 14:30 h
Idioma: Español

Desarrollo de la sesión:

• Recapitulación de los contenidos del día anterior
• Repaso de elementos cartográficos
• Herramientas avanzadas de visualización
• Visualización avanzada de datos vectoriales (símbolos proporcionales, categorizados, etc.)
• Visualización avanzada de datos ráster (composición de bandas, relieve, sombreado, etc.)
• Generación avanzada de mapas
• Automatización para la generación de mapas (atlas)
• Mapas 3D
• Mapas web
• Ejercicio final

Observaciones

Los estudiantes deberán contar con ordenador y buena conexión a internet para asegurar la fluidez de las clases. Se solicitará que los estudiantes conecten la webcam para facilitar la comunicación e interacción del curso. Las profesoras facilitarán las instrucciones de instalación del software (libre) antes de comenzar el curso así como el material a utilizar. Este curso está planteado online pero la última sesión, si todos los estudiantes están de acuerdo, se podrá plantear presencial en las instalaciones de la Universidad de Alcalá.