Director

• D. Luis Rubalcaba Bermejo

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Objetivos

Objetivo/s del curso:

El curso encaja en el actual proceso de transformación digital e integral de las Entidades Públicas iniciado como consecuencia de la necesaria implantación de las Leyes 39 y 40 de 2015, y matizado por acontecimientos posteriores, como la propia pandemia, la gestión de los fondos europeos para la recuperación, transformación y resiliencia, y, finalmente, la actual introducción de la IA y otras tecnologías a los procesos administrativos y los servicios públicos. En concreto la propuesta formativa pretende:

● Referir de manera esquemática el proceso descrito a fin de contrastar el estado actual de 
implantación del proyecto en cada entidad pública participante.
● Iniciar a los asistentes en los conceptos básicos propios de la IA.
● Explicar las posibilidades reales de aplicación práctica de herramientas basadas en IA a la 
organización y el funcionamiento de las organizaciones públicas, desde la automatización de 
procesos hasta la gestión inteligente de los servicios.
● Conocer el marco regulatorio y los desafíos éticos asociados a la implementación de la IA en el 
sector público.
● Demostrar los planteamientos anteriores mediante ejemplos prácticos de implantación de la IA a 
diferentes servicios públicos

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Destinatarios

Público al que va dirigido:

Técnicos y directivos del sector público.

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Programa

 

Programa en PDF

Programa de Estudios del Curso 022528 Implantación de la Inteligencia Artificial en las Administraciones Públicas - 2ª edición

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Fechas de impartición: 26 de enero a 4 de febrero de 2026

Horario: 16:00 a 19:00 horas (según distribución diaria)

Idioma: Español

Duración total: 21 horas

Desarrollo del curso por días

Día 26 de enero de 2026

16:00–16:30 horas

Bienvenida e inauguración del curso

• Docente: Luis Rubalcaba

16:30–17:30 horas

Bloque 1. Introducción a la innovación pública

• Docente: Luis Rubalcaba
• Contenido: Conceptos fundamentales de innovación pública; evolución, tendencias y marcos de referencia aplicables al sector público.

17:30–19:00 horas

Bloque 2. El proyecto de transformación digital

• Docente: Víctor Almonacid
• Contenido:
• Planes estratégicos y documentación de apoyo.
• Simplificación y reingeniería de procedimientos.
• Automatización de trámites e interoperabilidad.
• Esquema Nacional de Seguridad y protección de datos.
• Accesibilidad y usabilidad.
• Evaluación y ajustes del proyecto.
• Innovación continua y preparación para nuevas tecnologías.

 

 

 

Día 27 de enero de 2026

16:00–17:30 horas

Bloque 3. Creación de asistentes virtuales y aplicaciones en la administración local

• Docente: Francisco Poza

17:30–19:00 horas

Bloque 3. Taller práctico 1: Diseño y desarrollo de asistentes virtuales

• Docente: Ismael Yuste
• Contenido práctico: Diseño funcional, modelado conversacional, flujos de interacción, parámetros de entrenamiento y consideraciones de implementación.

Día 28 de enero de 2026

16:00–17:50 horas

Bloque 3. Automatización de Procesos Administrativos (II)

• Docentes: Mar Fernández y Leonor Torres
• Contenido:
• Segunda reingeniería de procedimientos y actuaciones no basadas estrictamente en procedimientos.
• Tipologías de automatización mediante inteligencia artificial.
• Chatbots y asistentes virtuales en servicios públicos de atención.
• Casos reales de éxito en automatización administrativa.

18:00–19:00 horas

Bloque 6. La IA como catalizador del sector turismo

• Docente: Leonor Torres

Día 29 de enero de 2026

16:00–19:00 horas

Bloque 10. Gestión de la privacidad en la Administración inteligente

• Docente: Isidro Gómez
• Contenido: Principios esenciales de privacidad, implicaciones legales, gobernanza del dato, controles, riesgos emergentes y cumplimiento normativo en entornos de IA.

 

 

Día 2 de febrero de 2026

16:00–18:00 horas

Bloque 7. Impacto de la implementación de la IA en los puestos de trabajo

• Docente: Víctor Almonacid
• Contenido:
• Impacto directo en el empleo público: ventajas e inconvenientes.
• Soft skills y perfiles profesionales que se mantienen.
• Nuevos modelos de captación de talento y oposiciones del futuro.
• Estrategias de reskilling y upskilling.

18:00–19:00 horas

Bloque 8. Casos de IA en la Administración General del Estado

• Docente: Salvador Estevan
• Contenido: Estudio de casos reales, líneas estratégicas y aprendizajes institucionales.

Día 3 de febrero de 2026

16:00–17:00 horas

Bloque 9. Aplicaciones prácticas de IA y robotización en el Ministerio de Justicia

• Docente: Fabiola Solino

17:00–18:00 horas

Bloque 5. La toma de decisiones informada por datos

• Docente: Gabriele Vestri

18:00–19:00 horas

Bloque 11. Claves finales para la implantación de la IA en la Administración

• Docente: Óscar Cortés

Día 4 de febrero de 2026

16:00–17:00 horas

Bloque 12. Cambios organizativos y funcionales necesarios. Gestión del cambio interno y externo

• Docente: Víctor Almonacid

 

17:00–18:00 horas

Bloque 13. Conclusiones

• Docente: Víctor Almonacid

18:00–19:00 horas

Claves finales del curso

• Docentes: Luis Rubalcaba y Loredana Stan

 

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