Director

• D. Eugenio Fernández Vicente.

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Objetivos

Objetivos del Curso:

• Comprender el ámbito tecnológico asociado a la IA: técnicas, algoritmos y modelos.
• Conocer los marcos regulatorios y normativos actuales que afectan a los sistemas de IA.
• Comprender los riesgos operativos asociados a la aplicación de técnicas y sistemas de IA.
• Conocer los distintos marcos de trabajo existentes en el ámbito de la auditoría de IA.
• Conocer las herramientas y técnicas para la auditoría de cumplimiento de la regulación en materia de IA.
• Conocer el marco metodológico para abordar los principios de transparencia, responsabilidad, equidad,
privacidad, seguridad, proporcionalidad, robusted, y control humano.
• Conocer los mecanismos para evaluar la explicabilidad e interpretabilidad de los modelos de IA.
• Desarrollar habilidades para evaluar la gobernanza de IA dentro de las organizaciones.
• Adquirir conocimientos para auditar el ciclo de vida completo de un sistema de IA.
• Aprender a realizar una evaluación de riesgos en el ámbito de la IA.
• Aprender a documentar y comunicar efectivamente los resultados de la auditoría de IA.

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Destinatarios

Profesionales del sector de las TIC así como del ámbito de la Auditoría Interna de todo tipo de
organizaciones

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Programa

09 de septiembre: (de 16-20 horas)

• Industria y Tecnologías 5.0.
• El ámbito tecnológico asociado a la IA.
• Oportunidades asociadas a la IA.
• Sistemas de Big Data e IA.
• Técnicas, algoritmos y modelos en IA.
• El ciclo de vida de los procesos de IA.
• El proceso de desarrollo de modelos de IA.
• Principios y conceptos: sesgo, transparencia, responsabilidad, equidad,
privacidad, seguridad, proporcionalidad, robustez, factibilidad, viabilidad,
incertidumbre, y control humano.
• Explicabilidad e Interpretabilidad de modelos de IA.
• La IA Generativa y la Gener

10 de septiembre: (de 16-20 horas)

• Los riesgos operativos asociados a la aplicación de técnicas y sistemas de IA.
• Herramientas y técnicas para la auditoría de cumplimiento de la regulación
en materia de IA.
• Marcos regulatorios y normativos actuales que afectan a los sistemas de IA.
o EU AI Act. Reglamento (UE) 2024/1689.
o ISO 42001, ISO 24386, ISO 23894.
• Marcos de trabajo existentes en el ámbito de la Auditoría de IA.
• Tipos de auditores de IA                                                                                                                                        • La importancia del auditor externo y la certificiación.

11 de septiembre: (de 16-20 horas)

• Primera aproximación a la Auditoría de IA.
• Auditoría del ciclo de vida completo de un sistema de IA.
• Gobernanza de IA dentro de las organizaciones.
• Liderazgo. Funciones, responsabilidades y roles en materia de IA.
• Gestión de procesos de IA.
• Gestión de riesgos en el ámbito de la IA.
• Diseño de controles de entidad, técnicos y de aplicación en materia de IA.
• Evaluación de impacto en los procesos de IA.
• Evaluación de resultados.
• Mejora continua: no conformidades y medidas correctoras.
• Documentación y comunicación de los resultados de la auditoría de IA.
• Casos de uso.

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Observaciones

 

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Plazo de matrícula

04 de abril de 2025 - 02 de septiembre de 2025

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Procedimiento

 

Hoja de inscripción:

 

 https://congresosalcala.fgua.es/extensionuniversitaria/inscripcion/6137/inscripcion/

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