Director

• D. Eugenio Fernández Vicente

Objetivos

Objetivos del Curso:

• Comprender el uso y aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto del trabajo del Auditor de Cuentas.
• Comprender los riesgos operativos asociados a la aplicación de técnicas y sistemas de IA en la auditoría, en especial de los LLMs (ChatGP, Copilot, Gemini, etcétera).
• Desarrollar habilidades para el diseño de prompts en LLMs adecuados para el trabajo de auditoría
• Desarrollar habilidades para la evaluación de prompts y sus resultados.
• Comprender el enfoque de aplicación de los LLMs en los procesos habituales de la Auditoría de Cuentas.
• Desarrollar casos prácticos del trabajo diario de Auditoría mediante prompting en LLMs.

Destinatarios

Público al que va dirigido:

Profesionales del ámbito de la Auditoría de Cuentas.

Programa

Programa en PDF

Programación del Curso desarrollada por días

DIA 28 DE SEPTIEMBRE DE 16:00 A 20:00

PRIMERA PARTE: INTRODUCCIÓN A LA IA APLICADA
• ¿Qué es y qué no es la IA?
• Evolución y estado actual de la IA
• Conceptos esenciales: de los algoritmos a los modelos
• Capacidades de la IA: de la predicción a la generación de contenido
• Características de la IA que determinan su resultado

SEGUNDA PARTE: APLICACIÓN DE IA EN LA AUDITORÍA DE CUENTAS
• Enfoques del uso de la IA en la auditoría
• Riesgos de un uso inadecuado de la IA en la auditoría
• Enfoque adecuado para el uso práctico de la IA en la auditoría
• Hacia el uso de una IA Confiable
• La Gestión del Riesgo en IA
• Normativa vigente: del AI Act a las normas sectoriales y corporativas
• Como usar la IA de forma Ética, con Equidad y Responsabilidad
• El problema del Sesgo en la aplicación de la IA
• La Opacidad de los Modelos de IA y sus consecuencias
• La Supervisión como herramienta para el buen uso de la IA
• La Supervisión como elemento nuclear en el uso de la IA
• El uso de los LLMs y la Propiedad de la Información de la empresa
• El uso de los LLMs y la Protección de Datos de Carácter Personal
• Trazabilidad y Evaluación de la IA en el contexto del auditor
• Auditoria de la IA

DIA 29 DE SEPTIEMBRE DE 16:00 A 20:00

PRIMERA PARTE: EL USO DE IA GENERATIVA EN LA AUDITORÍA DE CUENTAS
• Introducción a la IA Generativa
• Los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs)
• LLMs polulares: ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
• Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering) y Diseño de Instrucciones
• Ética, Sesgos y Seguridad en el Uso de la IA Generativa
• Casos de uso de la IA Generativa en la Auditoría de Cuentas
• Introducción al prompt en los LLMs

SEGUNDA PARTE: DESARROLLO DE PROMPTS ORIENTADOS A PROCESOS DE
AUDITORÍA DE CUENTAS
• Prompt Engineering
• Estructura y componentes de un Prompt
• Tipos de Prompts y patrones básicos
• Diseño de plantillas básicas de prompting
• Técnicas básicas de prompting
• Técnicas de mejora y optimización de prompts
• Control del estilo, formato y precisión de las respuestas
• Uso de contexto, ejemplos y prompts guiados
• Evaluación y depuración de prompts
• La Cadena de Pensamiento (CoT) para la mejora de resultados
• Mejores prácticas para prompts en Auditoría de Cuentas
• Evaluación de prompts: Chain-of-Verification (CoVe y Self-Consistency)
• Diseño del prompt básico de supervisión y seguimiento de tareas

DIA 30 DE SEPTIEMBRE DE 16:00 A 20:00

PRIMERA PARTE: REVISIÓN DE PROCESOS DE AUDITORÍA SUSCEPTIBLLES DE
ABORDAR CON PROMPTING EN LLM
• Matriz de riesgos
• Conocimiento del sector
• Evaluación de riesgo
• Revisión analítica
• Conciliaciones (circularización)
• Resumen del libro de actas
• Resumen de prestamos
• Hechos posteriores
• Revisión de asientos del libro diario
• Revisión de Cuentas Anuales.
• Revisión/Elaboración del cálculo del Estado de Flujos de Efectivo
• Informe de cuentas anuales
• etcétera

SEGUNDA PARTE: DESARROLLO DE CASOS PRÁCTICOS
• Desarrollo mediante prompting de procesos seleccionados

Colaboradores