Ingeniería informática y de sistemas

Universidad de Alcalá

Director

Miguel Ángel Sicilia Urbán                            msicilia@uah.es

Coordinador

Luis Usero Aragonés

Miguel Ángel Sicilia Urbán/ Luis Usero Aragonés

Departamento de Ciencias de la Computación

 Teléfono  : 6640

  E-mail : msicilia@uah.es; luis.usero@uah.es

  Director

  Miguel Ángel Sicilia Urbán                  msicilia@uah.es

• Adquirir un conocimiento profundo de los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial en sus diferentes ramas, desde la IA clásica o sub-simbólica hasta la IA Generativa más actual.
• Conocer las herramientas y técnicas para seleccionar, entrenar, ajustar, evaluar, componer, desplegar y monitorizar componentes de IA en general, guiado por objetivos claros de valor.
• Desarrollar habilidades técnicas en el análisis de problemas de negocio que puedan resolverse, total o parcialmente, con herramientas o componentes de IA y que aporte valor a los procesos y servicios existentes.
• Conocer la arquitectura, servicios y componentes de las soluciones de negocio de SAP como marco para el desarrollo de aplicaciones soportadas o que usen servicios o componentes de IA.
• Familiarizarse con las mejores prácticas de uso legal y responsable de la IA, sobre el marco conceptual de la IA Confiable de la Unión Europea.
• Aprender a diseñar e implementar soluciones de IA específicas para casos de uso empresariales en SAP, abordando desafíos como la escalabilidad, la confiabilidad y la integración con sistemas existentes.
• Desarrollar habilidades de análisis crítico y resolución de problemas para evaluar casos de uso de la IA dentro del ecosistema SAP, identificar oportunidades de aplicación y proponer soluciones técnicas adecuadas.
• Preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en el campo emergente de la IA sobre la plataforma SAP, tanto en roles técnicos como en roles de consultoría

• Ser capaz de entrenar, evaluar y valorar la validez de modelos basados en redes neuronales.
• Conocer las principales categorías y variantes de arquitecturas de redes neuronales y su aplicabilidad a diferentes tipos de situaciones.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia y otros tipos de técnicas para el ajuste de modelos pre-entrenados.
• Comprender el funcionamiento, uso y formas de evaluación de los modelos fundacionales de IA Generativa.
• Saber aplicar diferentes técnicas de memoria y de uso del contexto (prompting) con modelos de IA Generativa.
• Saber evaluar, integrar y desplegar modelos de IA Generativa.
• Ser capaz de integrar y desplegar componentes de IA de diferentes tipos en sistemas modulares, incluyendo los sistemas de agentes autónomos.
• Ser capaz de conceptualizar sistemas de IA dentro del marco de la IA Confiable que garanticen los principios éticos y los requisitos regulatorios.
• Comprender y analizar la explicabilidad de los modelos conexionistas y su comparación con modelos clásicos mediante herramientas y representaciones.
• Ser capaz de identificar y describir los elementos de la plataforma tecnológica SAP, sus requisitos de acceso y su relación con diferentes casos de uso.
• Ser capaz de configurar y usar SAP BTP para el desarrollo de aplicaciones o el uso y despliegue de servicios.
• Conocer las diferentes herramientas y entornos de desarrollo de la plataforma SAP.
• Ser capaz de utilizar los servicios y componentes de IA de SAP a través de sus interfaces y herramientas.
• Ser capaz de adaptar y entrenar componentes de IA de SAP en aplicaciones de negocio sobre la plataforma, utilizando sus herramientas, servicios y entornos.
• Planificar el despliegue y ciclo de vida de componentes de IA de SAP, incluyendo la automatización de procesos de negocio, interfaces y cuadros de mando y asistentes.
• Comprender y saber utilizar las herramientas de IA Generativa en SAP para diferentes casos de uso de negocio.
• Saber diseñar y desarrollar automatizaciones, asistentes y aplicaciones en SAP que hagan un uso eficaz y seguro de la IA Generativa en SAP.
• Saber configurar, preparar y utilizar conocimiento de negocio relevante para los casos de uso habilitados por la IA Generativa.
• Ser capaz de evaluar los riesgos, costes y beneficios de una solución basada en IA sobre la plataforma SAP.
• Ser capaz de prototipar escenarios de uso de la IA en SAP, teniendo en cuenta la interacción con los usuarios.
• Planificar el despliegue y monitorización de componentes de IA en SAP alineados con la estrategia del negocio y con sus objetivos operativos.
• Evaluar diferentes innovaciones relacionadas con la IA sobre la plataforma SAP o plataformas de terceros que tengan interacción o posibilidades de
• Valorar y evaluar críticamente avances en los métodos, tecnologías y buenas prácticas de la aplicación de la IA en diferentes contextos de negocio y áreas funcionales.
• Ser capaz de comparar y elegir soluciones y tecnologías para diferentes requisitos de negocio.

Profesionales vinculados a áreas como la informática, la ingeniería de software, la ciencia de datos, las matemáticas u otros campos afines, que aspiren a desarrollar habilidades avanzadas en la implementación técnica de IA, focalizadas específicamente en el ecosistema SAP.

 Consultores y asesores que deseen especializarse en IA en SAP y ofrecer servicios de consultoría estratégica, implementación y desarrollo a empresas y organizaciones interesadas en adoptar esta tecnología.

  Investigadores y académicos que deseen profundizar en el estudio de IA aplicada en SAP y contribuir al avance de este campo a través de la investigación y la innovación tecnológica

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Fechas Previstas Inicio-Fin:  Octubre 2025 – Octubre 2026

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Fundación General de la Universidad de Alcalá

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Precio del estudio: 4.500 €

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Precio por crédito: 75 €

Importe preinscripción: 900 €

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.