Interdisciplinar

Universidad de Alcalá

Director

Alfredo Prieto Martín                                  alfredo.prieto@uah.es

Coordinador

David Díaz Martín

Persona de contacto: Alfredo Prieto Martín

  Dirección: Dpto. de Medicina y Especialidades Médicas. Universidad de Alcalá

  Teléfono: 675035738

  E-mail: alfredo.prieto@uah.es

  Director

  Alfredo Prieto Martín                                 alfredo.prieto@uah.es

• Perder el miedo al uso en el contexto de la docencia de las herramientas de inteligencia artificial generativa.
• Comprender cómo incorporar estas herramientas como un recurso atractivo para tareas de indagación bibliográfica.
• Aprender a detectar y utilizar situaciones en que la IA se confunde, enseñando a los estudiantes a ser críticos y a validar sus respuestas mediante búsqueda en fuentes especializadas.
• Combinar el aula invertida con la indagación mediada por IA y la validación de resultados bibliográficos.
• Conocer y usar otras herramientas de IA para analizar información bibliográfica y ofrecer tutoría experta a estudiantes.
• Incorporar actividades de indagación y validación con IA (ChatGPT, Gemini, etc.) en las asignaturas que imparten.
• Crear propuestas de aprendizaje activo y aula invertida que integren uso de IA generativa y buenas prácticas docentes.
• Utilizar recursos tecnológicos (Google Forms, Wooclap, YouTube, ChatGPT, Gemini, Consensus, SCISPACE, etc.) como apoyo al aprendizaje activo, la evaluación formativa y la promoción de la participación.

• Integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en el diseño y planificación de actividades educativas
• Fomentar la indagación, el pensamiento crítico y la verificación de respuestas utilizando IA y fuentes bibliográficas especializadas.
• Aplicar técnicas de aula invertida y aprendizaje activo apoyadas en IA y recursos TIC para la mejora de la implicación y la participación estudiantil.
• Utilizar herramientas de IA generativa para tutorizar, crear materiales didácticos y diseñar evaluaciones formativas basadas en evidencia.

El curso se dirige principalmente a docentes, formadores y profesionales de la educación interesados en modernizar sus metodologías, aprovechar recursos digitales avanzados y mejorar la participación y el aprendizaje real de su estudiantado. Está especialmente recomendado para quienes desean introducir prácticas de aula invertida, aprendizaje activo o indagación mediada por IA en cualquier materia o nivel formativo, independientemente de su experiencia previa con inteligencia artificial.

Virtual

6 sesiones plenarias:

1ª 12 enero 12 a 14 h.

2ª 13 enero 12 a 14 h.

3ª 14 enero 12 a 14 h.

4ª 19 enero 12 a 14 h.

5ª 20 enero 12 a 14 h.

6ª 22 enero 12 a 14 h.

 8 sesiones disciplinares de presentación de propuestas de innovación por los participantes, cada participante sólo tiene que asistir a una de ellas (la de su grupo disciplinar)

D1 10 febrero 12 a 14 h.

D2 10 febrero 15:30 a 17:30 h.

D3 12 febrero 12 a 14 h.

D4 12 febrero 15:30 a 17:30 h.

D5 17 febrero 12 a 14 h.

D6 19 febrero 12 a 14 h.

D7 24 febrero 12 a 14 h.

D8 26 febrero 12 a 14 h.

Blackboard UAH

Sesiones plenarias de 12 a 14 h.

Sesiones disciplinares de 12 a 14 o de 15:30 a 17:30 h

18 al 20 noviembre

  Secretaría de Alumnos de Posgrado y Estudios Propios. Escuela de Posgrado,

  Colegio de León.

  C/ Libreros, 21 - 28801 Alcalá de Henares.

  E-mail: secalum.postgrado@uah.es

  Teléfonos: 91 885 4300   Fax: 91 885 6879

50

Consultar con el contacto

0 €

El estudio está subvencionado el 30% por la UAH y el 70% por la subvención de la JCCM